Calculs intervalle de confiance avec Microsoft Excel

Les intervalles de confiance souvent vous donner des informations utiles sur des ensembles de données que vous essayez de mieux comprendre. Un intervalle de confiance est l'intervalle autour d'une moyenne de l'échantillon dans lequel vous vous attendez à la moyenne de population pour tomber à un certain pourcentage du temps.

Si vous avez un échantillon de taille n et de connaître la moyenne de l'échantillon et de la population m écart-type sigma (s), vous pouvez trouver la gamme dans laquelle la moyenne réelle de la population tombera x% du temps. Niveaux de confiance plus courants sont 90%, 95% et 99%.

Utilisation de la fonction confiance

La fonction CONFIANCE utilise la syntaxe suivante:

= CONFIANCE (alpha, s, n)

Alpha est le niveau de signification. Il est égal à 1 moins le niveau de confiance (exprimé en décimal). L'argument s est l'écart type de l'ensemble des données. L'argument n donne le nombre d'éléments dans l'échantillon.

Exemple d'un calcul d'intervalle de confiance

Par exemple, si un échantillon de 500 diplômés du collégial montre qu'ils doivent en moyenne de 12.000 $
dans les prêts aux étudiants à l'obtention du diplôme et l'écart-type de la population est de 2000 $, vous pouvez trouver
une estimation de confiance de 95% d'intervalle de la moyenne de la population montant dû.

Pour ce faire, utilisez la fonction CONFIANCE, entrez alpha 0.05 comme premier argument, l'écart-type 2000 en tant que second argument, et n 500 comme troisième argument. La fonction ressemble à ceci:

= CONFIANCE (0.05,2000,500)

La fonction retourne la valeur 175,30. Donc on peut dire avec confiance que 95% de la population
moyenne est de 12.000 $ de plus ou moins 175,30 $. (Notez que si vous avez Microsoft Excel installé sur votre ordinateur, vous pouvez copier le texte ci-dessus et coller le texte dans une cellule Excel pour effectuer le calcul sur votre ordinateur.)

Une dernière remarque s'impose ici: Si la valeur de l'écart type de la population est inconnue, vous pouvez utiliser la valeur de l'écart type de l'échantillon que l'estimation ponctuelle de l'écart type de la population.